কি ধরণের মেয়েরা মোটা মানুষ পছন্দ করে

কোন ধরণের মেয়েরা মোটা লোকদের পছন্দ করে? সমসাময়িক মহিলাদের নান্দনিক পছন্দগুলি প্রকাশ করা

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, সামাজিক নান্দনিকতার বৈচিত্র্যের সাথে, "ফ্যাট লোকেরা" ধীরে ধীরে কিছু মহিলার হৃদয়ে আদর্শ ধরণের হয়ে উঠেছে। এই নিবন্ধটি গত 10 দিনের মধ্যে পুরো নেটওয়ার্কে জনপ্রিয় বিষয় এবং ডেটা বিশ্লেষণের সংমিশ্রণ করেছে যাতে তারা চর্বি ছেলেদের দ্বারা কোন মেয়েরা আকৃষ্ট হওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে তা অন্বেষণ করতে।

1। হট টপিক পরিসংখ্যান

2। চর্বি ছেলেদের মহিলা বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ

1।চরিত্র বৈশিষ্ট্য বিতরণ

2।পেশাগত বিতরণ বৈশিষ্ট্য

3। চর্বিযুক্ত লোকদের পাঁচটি গুণাবলী মেয়েদের আকর্ষণ করে

সামাজিক প্ল্যাটফর্মগুলিতে উচ্চ-স্পিকার মন্তব্যের ভিত্তিতে সংকলিত:

4। আঞ্চলিক নান্দনিক পার্থক্য

ডেটা দেখায় যে ফ্যাট ছেলেদের উত্তর মহিলাদের গ্রহণযোগ্যতা (%৩%) দক্ষিণাঞ্চলীয় মহিলাদের তুলনায় উল্লেখযোগ্য পরিমাণে বেশি (৪১%) এবং খাদ্য সংস্কৃতির প্রভাবের কারণে সিচুয়ান এবং চংকিংয়ে স্বীকৃতি হার ৫৮%এ পৌঁছেছে। প্রথম স্তরের শহরগুলির (47%) অগ্রাধিকার দ্বিতীয় এবং তৃতীয় স্তরের শহরগুলির তুলনায় কম (55%)।

5। বিশেষজ্ঞ মতামত

মনস্তাত্ত্বিক বিশেষজ্ঞরা উল্লেখ করেছেন: "'ফ্যাট' এর জন্য সমসাময়িক যুবতী মহিলাদের পছন্দ মূলত traditional তিহ্যবাহী নান্দনিক মানগুলির একটি ডিকনস্ট্রাকশন। এই প্রবণতাটি তিনটি গভীর প্রয়োজনকে প্রতিফলিত করে: 1) সত্যতা অনুসরণ করা 2) অন্তর্ভুক্তির প্রত্যাশা 3) ব্যক্তিগত প্রকাশের উপর জোর দেওয়া।"

ষষ্ঠ। সাধারণ কেস

জিয়াওহংশুর জনপ্রিয় পোস্ট "200 কেজি বয়ফ্রেন্ডের ডেইলি লাইফ" 120,000 পছন্দ পেয়েছে। ব্লগার ফ্যাট বয়ফ্রেন্ডদের ভালবাসার তিনটি কারণের সংক্ষিপ্তসার জানিয়েছিলেন: শীতকালে একটি মানব-আকৃতির চুলা, একটি হাঁটা নাস্তা গ্রন্থাগার এবং একটি পেস্তা যা কখনও হতাশ হবে না।

এটি লক্ষণীয় যে সমীক্ষায় দেখা গেছে যে ৮ 86% মেয়েরা বলেছে যে তারা "স্বাস্থ্যকর এবং আত্মবিশ্বাসী মোটা লোকদের পছন্দ করে", জোর দিয়ে যে শরীরের আকৃতি বিবেচনা করার একমাত্র কারণ নয়। এই নান্দনিক পরিবর্তনটি পুরুষদের দেহের চিত্রের পুনঃনির্মাণকেও প্রচার করে এবং একটি স্বাস্থ্যকর সামাজিক নান্দনিক গঠনের প্রচার করে।

এই নিবন্ধটির ডেটা সংগ্রহ চক্র: গত 10 দিনের মধ্যে, পুরো নেটওয়ার্ক সামাজিক প্ল্যাটফর্মটি বর্তমান পর্যায়ে জনগণের মতামতের প্রবণতা প্রতিফলিত করে ডুপ্লিকেশন এবং শব্দার্থ বিশ্লেষণের মাধ্যমে প্রক্রিয়া করা হয়েছে। নান্দনিক পছন্দগুলি বিষয়গত এবং ডেটা কেবল রেফারেন্সের জন্য।